O papel vital da IA Descentralizada na navegação de um novo cenário de desinformação

A IA descentralizada, com sua capacidade de rastrear a informação até sua origem de maneira transparente, oferece uma ferramenta para eleitores e reguladores combaterem essas ameaças de forma eficaz.

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No artigo de hoje, apresentamos a tradução do artigo The Vital Role of Decentralized AI in Navigating the New Frontier of Misinformation ,de autoria de Nick Emmons, originalmente publicado em The Defiant.

O papel vital da IA Descentralizada na navegação de um novo cenário de desinformação

A IA descentralizada, com sua capacidade de rastrear a informação até sua origem de maneira transparente, oferece uma ferramenta para eleitores e reguladores combaterem essas ameaças de forma eficaz.

No cenário tecnológico em constante evolução, a interseção entre inteligência artificial e criptomoedas muitas vezes é descartada como puro exagero — uma combinação de palavras de efeito criada para atrair capital de risco e atenção, ao invés de uma verdadeira inovação. No entanto, essa perspectiva subestima o potencial transformador que essas tecnologias possuem quando unidas.

Hoje, os melhores modelos de aprendizado de máquina (ML) são caixas pretas centralizadas controladas por um número restrito de organizações. Essas organizações possuem uma quantidade crescente de influência sobre o mundo e sobre como a sociedade funciona. Semelhante aos primeiros dias da internet, é crucial que essa tecnologia cada vez mais importante não seja capturada por algumas poucas organizações centralizadas.

Mas como os modelos criados por esforços individuais de equipes menores podem competir com os grandes players e monólitos dentro desse espaço?

A resposta está em um método, produto ou tecnologia que possibilite a agregação desses esforços individuais para formar uma inteligência coletiva, que não apenas compete em grande escala, mas também pode ser uma fonte de verdade mais confiável.

A manifestação da IA descentralizada por meio das primitivas cripto é o caminho. Essa abordagem oferece uma alternativa aos sistemas opacos e fechados, criando redes abertas que impulsionam a inteligência de máquinas em direção aos objetivos coletivos da humanidade. Com a inteligência coletiva como essência e a tecnologia cripto como meio, podemos viabilizar sistemas descentralizados e confiáveis que oferecem capacidades de IA mais avançadas e confiáveis, funcionando como uma alternativa centrada no ser humano aos modelos centralizados de controle.

O “Problema de Cassandra”

Cunhado por meu amigo e colega, Diederik Kruijssen (que também é chefe de pesquisa na Allora), o “Problema de Cassandra” é o nome que damos para o problema que aflige os modernos modelos de linguagem de grande escala (LLMs) popularizados atualmente.

Cassandra, uma sacerdotisa troiana e profetisa, foi amaldiçoada por Apolo para que suas profecias não fossem acreditadas. Durante a queda de Troia, ela avisou os troianos de que guerreiros gregos estavam escondidos dentro do Cavalo de Troia. Em resposta, eles zombaram dela.

A IA moderna também não teria agido com base no aviso de Cassandra.

Esses LLMs são tecnologicamente impressionantes, mas basicamente representam um mecanismo de consenso caro. Isso é verdade para a maioria dos LLMs, que são treinados em grandes volumes de texto para selecionar uma resposta que siga o consenso ou se conforme a uma função de seleção predeterminada (mesmo que o resultado seja falso ou questionável). No seu núcleo, um LLM é apenas isso - um modelo singular.

Com inteligência coletiva, podemos aproveitar múltiplos modelos simultaneamente. E embora soluções descentralizadas ou em rede que conectam múltiplos modelos de IA sofram um problema semelhante ao mencionado acima, esse desafio pode ser resolvido com cripto. Através de um método que chamamos de Síntese de Inferência, sistemas podem ser projetados para identificar os modelos que têm o melhor desempenho em circunstâncias específicas e ponderá-los adequadamente para facilitar um impacto mais significativo no resultado e, por conseguinte, um resultado mais confiável e digno de confiança.

IA Descentralizada: Um Guardião Contra a Desinformação

O ciclo eleitoral de 2024 é um marco significativo onde a desinformação gerada por IA pode, potencialmente, influenciar a opinião pública em uma escala sem precedentes. Modelos de IA tradicionais, centralizados por natureza, são suscetíveis à manipulação por aqueles com poder computacional suficiente ou acesso a vastos conjuntos de dados. Essa centralização cria pontos de estrangulamento onde a desinformação pode ser propagada de forma eficiente, sem a supervisão regulatória ou verificações éticas.

A IA descentralizada, no entanto, inverte esse script. Ao distribuir os processos de aprendizado e tomada de decisão por uma rede, reduzimos o risco de pontos de manipulação singulares. Essa estrutura não só democratiza a IA, mas também a torna inerentemente mais resistente a campanhas de desinformação que poderiam minar as eleições. A capacidade da tecnologia de verificar, cruzar e autenticar informações usando o livro-razão imutável da blockchain oferece um novo escudo contra a propagação de narrativas falsas.

O Caso da IA Descentralizada Durante as Eleições

O cenário eleitoral atual, como visto em postagens em plataformas como o X, destaca a urgência de nossa missão. Deepfakes gerados por IA, campanhas de desinformação e dados manipulados não são apenas ameaças hipotéticas; elas estão ativamente em jogo.

A IA descentralizada, com sua capacidade de rastrear a informação até sua origem de maneira transparente, oferece uma ferramenta para eleitores e reguladores combaterem essas ameaças de forma eficaz. Além disso, sistemas descentralizados podem promover um uso mais eficaz dos mercados de predição, onde os participantes apostam nos resultados. Embora isso possa ser manipulado, um sistema bem projetado (como o Polymarket) também poderia servir como um barômetro em tempo real da opinião pública, livre dos vieses introduzidos pelos métodos tradicionais de pesquisa manipulados pela desinformação.

Um problema com os mercados de predição historicamente tem sido que eles são muito nichados para apoiar uma grande atividade de negociação humana. As eleições gerais são uma das poucas exceções a isso; à medida que os mercados de predição se tornam mais específicos, os humanos se tornam ineficazes demais para negociar neles de forma eficaz.

A IA descentralizada e os "Agentes de IA" que aproveitam a IA oferecem uma alternativa eficiente ao trader humano nos mercados de predição. A IA pode processar grandes volumes de dados de maneira muito eficiente, permitindo que ela opere em mercados mais nichados, levando a uma eficácia mais ampla dos mercados de predição na sociedade.

Aplicações Práticas e Desafios

Do ponto de vista mais tradicional e prático, a IA descentralizada via criptomoeda tem tido sucesso em casos de uso diversos:

• Estratégias de Negociação e Investimento Automatizadas: Onde a análise preditiva da IA pode ser combinada com a transparência da blockchain para oferecer estratégias de negociação que não só são eficazes, mas também verificáveis e menos suscetíveis à manipulação.

• Aprimorando a Segurança: Os recursos de segurança inerentes da blockchain podem proteger os modelos de IA contra adulterações, garantindo que o que a IA aprende e prevê permaneça imune a influências externas.

• Governança Descentralizada e Tomada de Decisão: A capacidade da IA de processar informações de maneira tão eficiente levará a sistemas de governança muito mais robustos que podem ser usados para governar o crescente cenário descentralizado.

No entanto, esse caminho não está isento de desafios. A integração da IA com a blockchain requer superar obstáculos como escalabilidade, consumo de energia e a necessidade de novas estruturas legais para governar essas entidades descentralizadas. No entanto, esses desafios não são intransponíveis; eles representam a próxima fronteira da inovação tecnológica.

Há um número crescente de relatórios de pesquisa de publicações respeitáveis destacando como os princípios de descentralização de cripto, quando aplicados à IA, podem resolver esses desafios. Enquanto muitos consideram isso como um endosso ao potencial da tecnologia, também é um claro chamado à ação para a comunidade cripto liderar a criação de uma IA a serviço da humanidade, e não de um seleto grupo para lucro.

O Caso da IA x Cripto

A convergência de IA e cripto não é apenas um jargão; é um farol de esperança em uma era onde a verdade está sob ataque. Temos uma oportunidade única de mudar nossa abordagem para a construção de tecnologia.

Podemos optar por construir uma base para um futuro onde a tecnologia serve a todos, ou seguir o mesmo manual escrito por aquelas instituições que mantêm o controle centralizado. A abordagem de IA descentralizada promete não apenas inovação em como transacionamos ou calculamos, mas também como protegemos nossos processos democráticos mais críticos contra a erosão da verdade.

À medida que avançamos, o debate não deve ser sobre se a IA e cripto devem se convergir, mas sobre quão rapidamente podemos aproveitar essa convergência para construir sistemas que não sejam apenas mais inteligentes, mas fundamentalmente mais confiáveis. Na batalha contra a desinformação, especialmente durante períodos eleitorais cruciais, a IA descentralizada pode ser nossa arma mais potente.

Nick Emmons é cofundador e CEO da Allora Labs.