Como a Vana Está Inovando com Modelos de IA de Propriedade dos Usuários
Será que essa nova blockchain pode capacitar os usuários a possuírem, monetizarem e desenvolverem seus próprios modelos de IA?
Prezada Nação Bankless,
No artigo de hoje, apresentamos a tradução do artigo “How Vana is Pioneering User- Owned AI Models” de autoria de David C, originalmente publicado em Bankless HQ.
Como a Vana Está Inovando com Modelos de IA de Propriedade dos Usuários
Será que essa nova blockchain pode capacitar os usuários a possuírem, monetizarem e desenvolverem seus próprios modelos de IA?
Os pesquisadores de IA atingiram um "limite de dados", onde as informações disponíveis publicamente na internet já não são suficientes para o treinamento de modelos em larga escala.
Em resposta, grandes empresas de tecnologia estão cada vez mais comprando dados privados, com plataformas como Reddit arrecadando milhões anualmente ao vender conteúdo gerado por usuários como material de treinamento. Empresas como Photobucket, Tumblr e Stack Overflow lucram ao licenciar esses dados para desenvolvedores de IA, enquanto os indivíduos responsáveis por esse conteúdo raramente recebem compensação. A Shutterstock, por exemplo, firmou acordos entre US$25M e US$50M para licenciar suas bibliotecas de mídia para empresas de IA, e até mesmo a Meta considerou adquirir a Simon & Schuster para acessar seu catálogo de e-books.
Essa divisão econômica crescente reflete uma tendência mais ampla, na qual o acesso aos dados é cada vez mais controlado por algumas empresas ricas. Isso expõe um problema maior: embora os dados dos usuários tenham um valor imenso, a maioria não vê retorno pelo que cria.
A Vana foi criada para enfrentar esse problema. Como uma camada 1 compatível com EVM, projetada para a propriedade coletiva dos dados contribuídos pelos usuários, a blockchain da Vana permite que eles agrupem seus dados em DAOs de Dados (DataDAO’s), ganhando recompensas e participação nos modelos de IA construídos a partir de suas contribuições.
Neste artigo, exploraremos a arquitetura da camada 1 da Vana, seus principais recursos e as DAOs de Dados que já estão se formando na rede, que podem impactar profundamente como a IA é construída e como os usuários se beneficiam do valor criado pelos seus dados.
Como Funciona a Blockchain da Vana e Sua Arquitetura
O que é a blockchain da Vana? A blockchain da Vana é uma camada 1 com prova de participação (proof-of-stake) e compatível com EVM, projetada para possibilitar a propriedade coletiva e a monetização dos dados dos usuários por meio de DAOs de Dados.
Como funcionam as DAOs de Dados na blockchain da Vana? Na blockchain da Vana, as DAOs de Dados reúnem os dados dos usuários em pools de liquidez, validam esses dados usando um mecanismo de prova de contribuição e permitem que os usuários ganhem recompensas e direitos de governança com base no valor dos seus dados.
Camada de Liquidez de Dados
Os dados fornecidos pelos usuários são reunidos em Pools de Liquidez de Dados (DLPs) na blockchain da Vana.
Os dados são enviados por meio de contratos inteligentes e validados usando o mecanismo de prova de contribuição da Vana, garantindo que apenas dados de alta qualidade sejam aceitos. Diferentes DAOs de Dados podem definir seus próprios parâmetros de qualidade para a prova de contribuição, recompensando os colaboradores com base no valor de seus dados, como o quanto eles melhoram um modelo de IA. Para incentivar ainda mais a qualidade dos dados, a Vana recompensa os 16 principais DLPs escolhidos pelos detentores de tokens VANA, que fazem staking de tokens nos DLPs que acreditam que terão o melhor desempenho. A quantidade de tokens VANA em staking determina o ranking dos DLPs. Esse mecanismo incentiva a competição entre os DLPs e garante que os pools de maior qualidade se destaquem.
Embora os criadores dos DLPs possam definir a estrutura inicial de recompensas, a governança eventualmente passa para a comunidade. Os detentores de tokens DLP e os colaboradores dos DAOs de Dados podem votar em mudanças no sistema de recompensas e em outros aspectos operacionais. Um quadro de líderes acompanha os principais DLPs, promovendo transparência e competição saudável à medida que novos participantes desafiam os pools estabelecidos com dados de melhor qualidade ou mais apoio da comunidade.
Camada de Portabilidade de Dados
A Camada de Portabilidade de Dados atua como a camada de aplicação da blockchain, possibilitando que desenvolvedores e usuários construam dApps e modelos de IA usando dados agrupados.
A plataforma também oferece um marketplace onde os colaboradores se beneficiam do valor gerado por seus dados, dependendo de como a DAO decide monetizá-los. Por exemplo, eles podem receber receita de um modelo de IA lançado e governado pela DAO de Dados ou pela revenda dos dados para empresas de IA.
Connectome
No centro da blockchain da Vana está o Connectome, um ledger com prova de participação compatível com EVM que registra e valida transações de dados em tempo real, garantindo que as DAOs de Dados possam funcionar em diferentes ecossistemas.
Cada transação inclui metadados essenciais, como tipo de dado, formato, propriedades, local de armazenamento e atestações de validade. O Connectome rastreia as transferências de tokens DLP, garante o acesso a dados entre diferentes DLPs e oferece suporte a aplicativos de propriedade dos usuários. Como também é compatível com o EVM, a Vana pode ser integrada a outras blockchains e seus aplicativos.
Os usuários mantêm controle total sobre seus dados criptografados e chaves, mas podem delegar a gestão a Custodiantes de Dados confiáveis, que armazenam e protegem os dados dos usuários de forma segura, simplificando o gerenciamento de dados enquanto mantêm a privacidade.
DAOs de Dados em Desenvolvimento na Vana
Apesar de ainda estar em pré-mainnet, várias DAOs de Dados já estão em formação na blockchain da Vana:
🤖 r/datadao (Reddit Data)
Atualmente, a maior DAO é a r/datadao, que conta com dados de 140 mil usuários do Reddit, os quais se uniram para treinar o primeiro modelo de IA de propriedade dos usuários, conforme mencionado anteriormente. O modelo está sendo integrado a um recurso importante na página inicial da DAO e pretende ser lançado junto com a ORA como a primeira Oferta Inicial de Modelo (IMO) do mundo. A DAO também negociou e concluiu a venda de seus dados para uma empresa externa de IA, cujos frutos serão distribuídos entre os membros.
🐦 Volara (Twitter/X Data)
A Volara, uma DAO de Dados criada por mineradoras iniciais da Bittensor, está focada nos dados do Twitter/X e utiliza a blockchain da Vana para permitir que as colaboradoras possuam e monetizem seu conteúdo nas redes sociais, oferecendo a pesquisadoras e desenvolvedoras acesso a conjuntos de dados valiosos, enquanto reduz as barreiras tradicionais para a disponibilidade de dados.
👔 DLP Labs (Resume Data)
A DAO de Dados da DLP Labs permitirá que as usuárias monetizem os dados de seus currículos, agregando essas informações enquanto garante que as colaboradoras mantenham a propriedade, com o objetivo de construir o maior conjunto de dados de currículos de propriedade das colaboradoras.
⛈️ Syd Intel (Threat Intelligence)
A Syd está focada em descentralizar o acesso à inteligência de ameaças, agregando dados da Web2, Web3 e da dark web. As colaboradoras podem ganhar receita compartilhando dados de inteligência de ameaças, como se um investidor despeja tokens no TGE, se os links são maliciosos ou reais, ou se as fundadoras têm um histórico de rug pulls em projetos. Todos esses dados são então disponibilizados para empresas de segurança e desenvolvedoras na Vana.
🐷 DataPig (Trading Data)
A DataPig agrega dados de negociação de plataformas DeFi, oferecendo insights personalizados e ferramentas de análise de negociação para as usuárias. A plataforma utiliza IA para analisar os dados, apresentando-os em um formato acessível e humorístico.
🧬 DNA DAO (Genetic Data)
Emergindo em resposta a preocupações sobre a possível venda de dados dos usuários pela 23andMe, bem como a seus vazamentos anteriores, a DNA DAO (anteriormente conhecida como 23andWE) busca empoderar as pessoas a recuperar e controlar seus dados genéticos por meio de um DLP. Ao contribuir para esse coletivo, as usuárias protegem suas informações genéticas de interesses corporativos, garantindo que sejam compartilhadas de forma ética e transparente, ao mesmo tempo que têm a opção de contribuir para pesquisas.
Considerações Finais
De maneira geral, a Vana aborda um dos maiores desafios no desenvolvimento de IA: a escassez de dados.
À medida que os modelos de IA exigem conjuntos de dados maiores e mais diversos, o valor dos dados gerados pelos usuários crescerá. A solução da Vana — permitir que os usuários agreguem, verifiquem e monetizem coletivamente seus dados — cria um novo paradigma sobre como os dados são utilizados na IA e quem é compensado. As DAOs de Dados oferecem simultaneamente uma maneira para que os usuários recuperem o controle sobre seus dados e compartilhem o valor que seus dados geram.
Embora o futuro seja incerto, a Vana mostra potencial em enfrentar questões que afetam todas as partes no desenvolvimento de IA, permitindo um novo espaço de design que fortalece o papel de cripto na economia de dados.
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